Tüm Projelere Dön
Yapay ZekaAktif
Ameliyathane İçi Gerçek Zamanlı Edge-AI Cerrahi Navigasyon
Laparoskopik ve robotik cerrahi operasyonlarında damar ve sinir yapılarını milisaniyeler içinde segmente eden uç yapay zeka algoritması.
Hedeflenen Klinik Problem
Cerrahi operasyonlarda hekimin anatomik varyasyonları anında gözden kaçırma riski ve bulut bağlantısı gecikmeleri.
Bilimsel Yaklaşım ve Yöntem
Sıfır bulut bağımlılığı olan TensorRT optimize derin sinir ağı modellerinin doğrudan medikal endoskop işlemcilerine entegrasyonu.
Araştırma Kapsamı
50.000 saati aşkın etiketli cerrahi video veri seti üzerinden eğitilen Transformer mimarisi.
Beklenen & Gerçekleşen Çıktılar
- 60 FPS gerçek zamanlı doku segmentasyon kiti
- Tıbbi cihaz CE belgelendirme dosyası
- Cerrah geri bildirim simülasyon yazılımı
Proje Zaman Planı & Fazlar
Faz 1:Model Eğitimi ve Quantization
2025 Q2
Faz 2:Donanım Entegrasyonu & Testler
2025 Q4
Faz 3:Pilot Ameliyathane Deneyleri
2026 Q2