Tüm Projelere Dön
BiyoteknolojiAraştırma
Yapay Zekâ Kılavuzlu CRISPR/Cas9 ile Nadir Hastalık Modellemesi
Off-target etkilerini sıfırlayan derin öğrenme destekli gRNA tasarımı ve otozomal resesif hastalık modellerinde in-vivo testler.
Hedeflenen Klinik Problem
CRISPR tedavisinde hedef dışı DNA kesimlerinin oluşturabileceği onkojenik mutasyon riski.
Bilimsel Yaklaşım ve Yöntem
Gelişmiş genetik algoritmalar ile hedefe bağlanma enerjilerini hesaplayan biyoinformatik modelleme.
Araştırma Kapsamı
Kombinatorik baz mutasyonlarının hücre canlılığı üzerindeki etkilerinin tek hücre sekanslama ile doğrulanması.
Beklenen & Gerçekleşen Çıktılar
- Açık kaynak gRNA optimizasyon kütüphanesi
- Transgenik fare denek hattı dokümantasyonu
Proje Zaman Planı & Fazlar
Faz 1:Biyoinformatik Algoritma Validasyonu
2026 Q1 - Q2
Faz 2:Hücre Hatlarında Genom Kesim Deneyleri
2026 Q3 - 2027 Q2
