Tüm Projelere Dön
Sağlık BilişimiTamamlandı
Gizlilik Koruyan Blokzincir Destekli Federe Sağlık Veri Havuzu
Hasta mahremiyetini (KVKK/GDPR) ihlal etmeden hastaneler arası çok merkezli yapay zekâ model eğitimini sağlayan dağıtık sistem mimarisi.
Hedeflenen Klinik Problem
Hastanelerin veri güvenliği çekinceleri sebebiyle tıbbi yapay zeka araştırmaları için yeterli büyüklükte veri toplanamaması.
Bilimsel Yaklaşım ve Yöntem
Diferansiyel gizlilik (Differential Privacy) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile şifrelenmiş model gradyanlarının blokzincirde doğrulanması.
Araştırma Kapsamı
3 farklı tıp merkezindeki 120.000 göğüs röntgeni üzerinde merkezi veri toplamadan %94 tanı başarısı elde edildi.
Beklenen & Gerçekleşen Çıktılar
- Üretim ortamına hazır Federe Öğrenme SDK’sı
- Akademik yayın (IEEE Journal of Biomedical Health Informatics)
- Açık şartname ve KVKK uyumluluk kılavuzu
Proje Zaman Planı & Fazlar
Faz 1:Kriptografik Protokol Tasarımı
2024 Q1 - Q2
Faz 2:3 Merkezli Pilot Test
2024 Q3 - Q4
Faz 3:Açık Kaynak Dağıtım & Rapor
2025 Q1